随着新版人民币的发行，验钞技术也得不断升级。现在点钞机的鉴伪技术，由检测磁性为主向检测图像为主进行转变，检测方法由5种升级到11种。除了检测金属线里的磁性，还可以将钞票票面上的每块图形与样本进行比对，对假钞的识别率能达到99.9%。

日前，由清华大学电子系智能图文信息处理研究室刘长松副教授带领团队发明的多光谱图像钞票鉴伪技术与系统获“2015年第二届物联网感智创新大赛”银奖。

图：基于多光谱图像钞票鉴伪技术与系统下的点钞、清分和存取款机。

该系统是国内外首个同时具有多光谱图像钞票鉴伪与冠字号码（每张人民币上都有一串阿拉伯数字和英文字母连成的号码，这就是被称为人民币身份证号码的“冠字号码”）识别功能的实用系统，基于嵌入式DSP和SoC硬件平台，可对钞票进行多光谱图像扫描，冠字号码、券别、套别、版别准确识别，以及真伪鉴别，支持29个国家与地区的纸币。该系统研制成功，对于维护国家金融安全具有重要意义。同时，钞票冠字号码识别为建立纸币物联网创造了重要条件，对于维护国家经济和社会安全也具有重要意义。

刘长松团队首次提出并实现了“以真鉴假”的钞票鉴伪策略，大幅度提高鉴伪系统防范未知假币的能力。此外，系统除了具有适用于点验钞机的高精度识别与鉴伪功能外，还实现了新旧、残损检测等纸币清分机及ATM机算法。具有自主知识产权的ATM机核心验钞模块的研制成功，打破了国外厂商长期垄断的局面。目前，多光谱图像钞票鉴伪技术与系统已形成完善的点验钞机产品，在大陆及港澳地区等金融机构使用。

刘长松副教授简介：

清华大学电子系智能图文信息处理研究室副教授，Email：lcs@tsinghua.edu.cn

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