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英国科学家利用GPS技术可预测足球运动员受伤情况
梅西 2016-08-04
导语

近日,英国伯明翰大学研究人员发明了一项新技术,可以在运动员受伤之前就利用GPS技术对其进行预测。

据外媒8月2日报道,近日,研究人员发明了一项新技术,可以在运动员受伤之前就利用GPS技术对其进行预测。该研究成果发表在英国运动医学杂志上。

英超足球运动员们似乎一半的时间都因日常训练和比赛而受伤,而如今,运动科学家们利用GPS技术,通过观察球员在球场上训练的情况,可以在他们受伤之前预测其受伤情况。科学家们的最初研究表明,那些在短期内(一般为3周左右)进行大量高负荷训练的球员更容易受伤。

一组来自英国伯明翰大学和南安普敦足球俱乐部的研究人员利用高科技方法分析了青年队球员的表现,以研究训练量和受伤之间的比例关系。测试时,球员们穿戴上了用来监测他们训练时速度、运动里程和整体受力情况的GPS追踪器和加速器。数据将伤害划分为轻度、中度和重度。分析表明,那些长期高速训练的运动员最可能遭遇肌肉拉伤或扭伤。此外,总运动里程也对受伤情况有重大影响,会增加身体负荷。

研究人员称,训练应该被有效组织,这样高速运动下所走的路程和所使用的力量就可以分布在4周的训练时段里。如此以来,队员们在训练时会更加刻苦,同时他们也不会再那么容易受伤。研究员劳拉•伯恩说:“我们的研究具有巨大的实际应用和科技应用性。研究显示,过度训练伴随着最高的受伤风险。然而,当运动员们逐渐调整他们的高负荷的运动,一段时间之后,他们受伤的几率会显著降低。最后,安全刻苦训练的球员们会拥有强大的身体机能以应对各种训练和比赛。”

研究人员得出结论,认为这一发现可以被用于指导青少年足球训练,但应谨慎推广到其他运动的顶级联赛球队中。伯明翰大学运动训练和复原科学的专家弗朗索瓦解释道:“这些发现为年轻精英球员训练提供了初步的指导,可以使他们在日常训练中减少受伤。但是,由于足球运动的独特性,这些方法可能并不适用于其他运动,所以应该谨慎推广。”

文章链接:

Laura Bowen,et al, "Accumulated workloads and the acute:chronic workload ratio relate to injury risk in elite youth football players," Br J Sports Med, doi:10.1136/bjsports-2015-095820

新闻链接:

Study uses GPS technology to predict football injuries

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文章评论(1)
爬上海岸的鱼[SYNNEX China]

怪不得英超这么好看,这么赚钱

2967天前 | 回复
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作者 梅西

本科生

北京工业大学

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  • 爱因斯坦 科研工作者 北京航空航天大学 博士
  • 金陵 本科生 北京大学 本科
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