成果简介

室内环境控制中，室内空气品质通常通过供给新风进行维持和改善。由于实际所需新风量和室内人数有很大关联，按实际需求提供新风量，能够避免定风量带来的能耗浪费。

人数识别技术是一项热门研究课题。目前常用的识别人数的手段包括：二氧化碳浓度估计、视频摄像头探测、红外线技术探测、无线和蓝牙技术识别、声音识别、电梯轿厢重量传感器估计、考勤机记录等。二氧化碳浓度作为一种较易获取的室内环境参数，能在一定程度上反映出室内的通风量和通风有效性及其他污染物的浓度，因此，将二氧化碳浓度作为评价室内空气品质的指标，是一种较为简易、有效的方式。随着计算机图像识别技术的发展、视频监控设备成本的降低，通过摄像头来识别人员行为、数量也已经成为一种较为典型的方式。

基于室内人数的空调及新风系统预测性控制方法包括以下步骤：采集当前室内图像和当前室内二氧化碳浓度数据；根据当前室内图像和/或当前室内二氧化碳浓度数据识别当前室内人数；根据当前室内二氧化碳浓度数据和当前室内人数预测第一预设时长后的温度变化量和二氧化碳浓度变化量；根据温度变化量和二氧化碳浓度变化量调节空调和/或新风系统。该方法通过有效提高人数识别的准确性并根据室内人数准确的调节空调和/或新风系统，进而提高空调及新风系统预测性控制的准确性，简单易实现。

应用前景

可用于空调和新风系统。

知识产权

本项成果涉及1项发明专利。

团队介绍

团队负责人现任清华大学建筑学院建筑技术科学系教授，国家自然科学基金首批优秀青年基金获得者（2012），入选科技部首批中青年科技创新领军人才（2013），北京市科技新星A类计划（2009）。主要研究绿色建筑与建筑节能技术、城市热岛缓解及生态低碳规划方法。围绕以上研究方向，主持了国家科技支撑计划、973、国家自然科学基金、环保部、民航局和北京市重大课题等科研课题15项，主持绿色建筑、建筑节能及生态规划等咨询类项目40余项，共发表学术论文100余篇，专著6部，申请发明专利及软件著作权10项，获得北京市科学技术一等奖、住房和城乡建设部全国绿色建筑创新奖一等奖、建设部华夏建设科技奖二等奖等省部级科技奖10项。

合作方式

技术许可/商务合作。

如若转载，请注明e科网。

如果你有好文章想发表or科研成果想展示推广，可以联系我们或免费注册拥有自己的主页